蝴蝶效应
拓扑学连锁反应
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蝴蝶效应（The Butterfly Effect）是指在一个动力系统中，初始条件下微小的变化能带动整个系统的长期的巨大的连锁反应。这是一种混沌现象。问题的解对初始条件极端敏感（sensitive dependence of solutions on initial conditions）。也就是说，在一个动态系统中，初始条件的细微变化，会导致不同事件发展的顺序，有显著差异。任何事物发展均存在定数与变数，事物在发展过程中其发展轨迹有规律可循，同时也存在不可测的“变数”，往往还会适得其反，一个微小的变化能影响事物的发展，说明事物的发展具有复杂性。
1963年，美国气象学家爱德华·洛伦兹（Edward N.Lorenz）正式向纽约科学院提交了一篇名为《决定性的非周期流动》的论文，指出大气动力学数值计算所产生的混沌现象，并详细分析了初始条件敏感依赖性对天气预报的影响。[1]
理论由来
蝴蝶效应[拓扑学连锁反应]
蝴蝶效应[拓扑学连锁反应]