克朗巴哈系数（Cronbach's alpha或Cronbach's α）是一个统计量，是指量表所有可能的项目划分方法的得到的折半信度系数的平均值，是最常用的信度测量方法。它最先被美国教育学家Lee Cronbach在1951年命名。 若一份量表有n题，题间的平均相关系数为r，则此量表的标准化α系数为α=nr/[(n-1)r+1]。 计算公式
其中K为某一量表的题项数（某些资料上误传为样本数目），为总样本的方差（各被试对某一量表各题项评分的总分的方差），为目前观测样本的方差（各被试在某一题项的评分的方差）。 通常Cronbach α系数的值在0和1之间。如果α系数不超过0.6，一般认为内部一致信度不足；达到时表示量表具有相当的信度，达时说明量表信度非常好。Cronbach α系数的一个重要特性是它们值会随着量表项目的增加而增加，因此，Cronbach α系数可能由于量表中包含多余的测量项目而被人为地、不适当地提高。还有一种可以和Cronbach α系数同时使用的系数。系数能够帮助评价，在计算Cronbach α系数的过程中，平均数的计算是否掩盖了某些不相关的测量项目。不同的研究者对信度系数的界限值有不同的看法，有学者认为，在基础研究中Cronbach α系数至少应达到0.8才能接受，在探索研究中Cronbach α系数至少应达到0.7才能接受，而在实务研究中，Cronbach α系数只需达到0.6即可。